Dans cet approfondissement de Power BI, la modalité pédagogique est une présentation des concepts suivie d'exercices pratiques, avec un fichier de départ et un fichier de solution.
A l’issue de la formation, chaque participant est capable de :
- Compléter son cursus Power BI
- Mieux maîtriser M et DAX
- Savoir classer ou hiérarchiser les éléments
- Répondre aux questions sur Power BI
- Diffuser les rapports sur Power BI Service
- Mesurer l'utilisation des rapports
- Comprendre la gestion des droits
Plan résumé de la formation Power BI :
L'ETL de Power BI
o Bien choisir et connaître les impacts du choix du mode d'accès aux données : Direct Query, Import, live
o Accéder aux sources : SQL Server, Odata (SharePoint), Forms (OneDrive), pages web, Dynnamics 365, SAP
o Passerelle Power BI : exemple de SQL Server
Perfectionner son post-traitement
o Quand utiliser Power Query (M) et DAX
o Usages spécifiques : insérer des paramètres, notion de scénario what if
o Créer une table de date en M
o Créer une date de refresh en M
Perfectionner son modèle de données Power BI
o Mauvaises et bonnes pratiques rencontrées
o Adapter le modèle pour gérer et comparer des scenarii
o Les bonnes pratiques : apport de Tabular Editor
o Mesurer la performance avant de déployer
Perfectionnement DAX
o % vertical
o Cumuls pluriannuels et pratique de DAX
o Atelier Rang et TopN
o La gestion avancée des hiérarchies
o Les mesures semi-addictives
Perfectionner son ergonomie et ses visuels
o Visuels sparklines pour évolution, et petitis multiples pour compartimentage
o Adapter manuellement les couleurs à la charte graphique de l'entreprise
o Créer un visuel sous-jacent d'exploration des données plus fines (Drill Down - Extraire)
o Signet, boutons et astuces de présentation
Exercices pratiques de diffusion de rapport
o Modalité de diffusion
o Publier dans Teams
o Mesurer l'utilisation des rapports publiés
Droits, Déploiement et Gouvernance Power BI
o Gérer les droits dans les espaces de travail et les applications
o Créer les droits par colonne ou RLS (droit en DAX selon un critère)
o Jeux de données promues ou certifiées
o Principes de déploiement
o Principe de gouvernance : créer des rôles clés, mesurer les usages, maîtriser les sources, les data, leur évolution
