Data et Intelligence Artificielle

La Data est, aujourd'hui, un enjeu primordial dans la prise de décision des entreprises. Comprendre d'où vous venez pour prédire où vous irez, là est la mission de So App afin de vous aider à appréhender les changements à venir. 

Nos domaines d'intervention :


Data


Le Reporting

Est le moyen de traduire des données récupérées sur une période souhaitée et de les présenter par des visuels interactifs décrivant l'activité des flux opérants.


L'Analyse de données

Permet de visualiser, de traiter, grâce à l'étude du Reporting, un nombre important de scenarii afin d'en dégager des synthèses pour améliorer la prise de décision.


La Prédiction

Est un élément clé pour toute entreprise qui souhaite se développer. L'analyse de données nous permet d'avoir un point de départ clair et la prédiction de connaître le chemin de la réussite.

Exemples d'application : Prédiction du développement commercial, du comportement utilisateur, cyber-sécurité...


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Nos outils de prédilection : Power BI et Python



Intelligence Artificielle

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Machine Learning
 
Le Machine Learning est une technologie permettant aux ordinateurs d’apprendre grâce aux données qui leur sont fournies en utilisant des algorithmes à base statistique, mathématique ou de probabilité.
 
Il existe 2 grands axes :
- L'apprentissage supervisé : avec ce modèle, un Data Scientist sert de guide et enseigne à l’algorithme les conclusions qu’il doit tirer,
- L'apprentissage non supervisé : qui implique une formation basée sur des données sans étiquette ni résultat spécifique défini.
 
Les principaux axes d'utilisations du Machine Learning sont :
Régression, Classification, Clustering, Traduction, recommandation de produits, extraction d'informations dans des données textuelles ou visuelles, reconnaissance vocale, chat bots, conduite autonome, etc ...
 
Le Machine Learning permet la prise de décision suite à la génération de scénarii multiples.
 
Nos outils de prédilection : Python et Azure Machine Learning.